Instrumento de informação para apoio ao diagnóstico da alopecia

uma abordagem baseada em ciência da informação

Autores/as

  • Thaynara Freitas Universidade Fumec
  • Fabio Corrêa FUMEC

DOI:

https://doi.org/10.21728/asklepion.2026v5n1e-127

Palabras clave:

Ciência da Informação, Estética, Diagnóstico, Gestão do Conhecimento, Alopecia

Resumen

La alopecia, una condición multifactorial que provoca la pérdida capilar con impactos estéticos, clínicos y psicosociales, aún carece de instrumentos que organicen adecuadamente la información necesaria para su reconocimiento y derivación profesional. En el contexto de la estética y la salud capilar, profesionales como esteticistas y peluqueros se encuentran en la primera línea de observación de las disfunciones, pero con frecuencia carecen de recursos estructurados que apoyen el cribado y la orientación del cliente. Este estudio tuvo como objetivo proponer un prototipo de instrumento de información para apoyar el diagnóstico de la alopecia, fundamentado en los marcos teóricos de la Ciencia de la Información (CI) y de la Gestión del Conocimiento (GC). Se trata de una investigación aplicada, cualitativa y descriptiva, basada en la integración de una Revisión Sistemática de la Literatura (RSL), literatura gris y Análisis de Contenido. A partir de los hallazgos, se elaboraron mapas conceptuales para organizar las relaciones entre causas, tratamientos y profesionales especializados, los cuales subsidiaron el desarrollo de un modelo adaptado de árbol de decisión. El instrumento resultante, implementado como una hoja de cálculo interactiva en Microsoft Excel, permite al usuario seleccionar atributos relacionados con las manifestaciones de la alopecia, ofreciendo sugerencias de posibles causas, derivaciones y tratamientos. La validación preliminar realizada con una especialista del área confirmó la claridad, aplicabilidad y pertinencia del modelo. Se concluye que el instrumento contribuye a la organización de conocimientos dispersos, fortalece la práctica profesional en estética y evidencia el potencial de la CI y la GC para transformar datos en conocimiento aplicable en el campo de la salud capilar.

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Biografía del autor/a

Thaynara Freitas, Universidade Fumec

Bacharel em Estética pela Universidade FUMEC, com participação em projetos de pesquisa, premiações acadêmicas e formação complementar em maquiagem, design de sobrancelhas e procedimentos capilares. Foi bolsista de iniciação científica pela FAPEMIG, desenvolvendo pesquisa na área. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação, Comunicação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC, com foco na relação entre gestão da informação e tricologia. Mantém dedicação à pesquisa, à inovação e à integração entre a prática estética e o conhecimento científico.

Fabio Corrêa, FUMEC

Pós-Doutorado pelo Programa de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Doutor e Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento. Possui MBA em Engenharia de Software e Governança de Tecnologia da Informação e Graduação em Sistemas de Informação. Atuação como Professor do Curso de Ciência da Computação e do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC. Experiência profissional em consultorias e Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento, bem como atuou por 15 anos no mercado de Tecnologia da Informação. Atualmente é professor na Graduação e no Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, e Ciência da Informação, com ênfase em Gestão do Conhecimento.

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Publicado

2026-01-15

Cómo citar

FREITAS, T.; CORRÊA, F. Instrumento de informação para apoio ao diagnóstico da alopecia : uma abordagem baseada em ciência da informação. Asklepion: Informação em Saúde, Rio de Janeiro, RJ, v. 5, n. 1, p. e–127, 2026. DOI: 10.21728/asklepion.2026v5n1e-127. Disponível em: https://revistaasklepion.emnuvens.com.br/asklepion/article/view/127. Acesso em: 1 feb. 2026.